这两天鱼神要去面Google，居然破天荒的准备了起来。 昨天晚上他突然给我发了一道Leetcode上的Easy题 —— Climbing Stairs。我心想按照鱼神的水准，这种题怎么可能入得了他的法眼。后来看了看其实这道题还是挺能看出一个人的水平的（突然想起了求素数） 这道题由于比较基础，所以解法相对来说也是比较多的。首先先上题目描述：

You are climbing a stair case. It takesnsteps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Givennwill be a positive integer.

因为在学习动态规划的时候，这道题就是用来入门的，所以一拿到这道题，应该很自然的就可以想到动态规划的方法。 状态转移方程为：ways[n] = ways[n – 1] + ways[n – 2] 然后套路的发现这个形式长的居然和斐波那契数列一摸一样（对！没错，这题就是套着斐波那契出的。）所以就产生下面的几种解法：

**Method 1: 递归求解**

class Solution(object): def climbStairs(self, n): if n == 1 or n <= 0: return 1 return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2)

**Method 2: 非递归求解**

```
class Solution(object):
def climbStairs(self, n):
a = b = 1
for x in range(2, n + 1):
a, b = b, a + b
return b
```

**Method 3：通项公式求解**

class Solution(object): def climbStairs(self, n): sqrt5 = math.sqrt(5) Phi = (1 + sqrt5) / 2 phi = (1 - sqrt5) / 2 return int((Phi ** (n + 1) - phi ** (n + 1)) / sqrt5)

**Method 4: 杨辉三角叠加法**

class Solution(object): def c(self, m, n): x = 1 for i in xrange(m-n+1, m+1): x *= i for i in xrange(2, n+1): x /= i return x def climbStairs(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ result = 0 for i in range(0, n/2+1): result += self.c(n-i, i) return result