最近学校里课上完了，给了两周时间来复习考试。可能是因为突然一下从赶Due的紧张中解脱了出来，居然敢写写代码浪起来了。
上个月看到Google有一个ML Winter Camp，然后又想到自己为了赶Due写论文已经两个月没怎么写过代码了，于是深感惭愧，决定抽空玩一玩Tensorflow和之前一直想搞的Sounding Probe。
其实MNIST并不是特别适合用RNN来预测的，但是用来玩一玩还是没有问题的。经过一波强行优化，RNN的Accuracy在测试集上居然可以和CNN有的一拼了。
Tensorflow Recurrent Neural Network – LSTM
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